Apa itu Respon Bias dan Mengapa Penting Saat Melakukan Survei Bisnis
Survei Anda penting, itulah sebabnya Anda membuat survei tersebut dengan sangat hati-hati, mengambil untuk menyusun pertanyaan yang dipikirkan dengan baik, memeriksa semua kelompok survei atau panel, dan memilih platform yang tepat. Anda tahu data yang dikumpulkan dari survei dapat menghasilkan hasil yang mengubah arah bisnis Anda dan menentukan keberhasilan masa depan.
Tetapi meskipun semua persiapan dan perhatian terhadap detail, hal-hal masih bisa salah.
Salah satu tantangan utama? Bias respons. Tapi apa tanggapannya bias?
Respons Survei Bias
Anda perlu tahu persis apa respon bias, apa penyebabnya, dan yang terpenting, bagaimana menghindari bias respons yang ditetapkan dalam survei Anda.
Dalam artikel ini, kami membahas semuanya.
Apa itu Respons Bias?
Kita harus mulai dengan mendefinisikan bias respon. Istilah ini mengacu pada berbagai kondisi dan bias yang dapat memengaruhi respons survei. Bias dapat disengaja atau tidak disengaja, tetapi dengan respons bias, data survei menjadi kurang bermanfaat karena tidak akurat. Ini bisa menjadi masalah khusus dengan survei peserta pelaporan diri.
Tanggapan Bias sangat penting untuk survei apa pun, karena ini menentukan kualitas data, dan menghindari bias sangat penting jika Anda menginginkan respons survei yang berarti. Bias utama adalah salah satu tipe yang lebih umum. Contohnya adalah jika pertanyaan Anda menanyakan kepuasan pelanggan, dan opsi yang diberikan adalah Sangat Puas, Puas dan Tidak Puas. Dalam hal ini ada bias yang dapat mempengaruhi hasil.
Untuk menghindari bias di sini, Anda dapat menyeimbangkan pertanyaan dengan memasukkan dua dari masing-masing opsi positif dan negatif.
Mengapa Response Bias Matter?
Mengapa Response Bias Matter? Survei adalah alat yang kuat untuk bisnis karena menyediakan kemampuan untuk mendapatkan data dan pendapat dari anggota nyata dari target audiens, yang memberikan penilaian yang lebih akurat tentang posisi dan kinerja pasar daripada uji coba-dan-kesalahan apa pun. tes bisa menghasilkan.
Ketika seluruh gagasan survei adalah untuk mendapatkan data akurat yang dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis, memiliki data akurat adalah hal yang penting. Data yang buruk dapat menciptakan wawasan yang buruk dan keputusan yang buruk dari hasil produk ke strategi bisnis secara keseluruhan dan segala sesuatu di antaranya.
Konsekuensi dari ini bisa menjadi bencana bagi organisasi manapun.
Karena keputusan penting akan dibuat berdasarkan hasil survei, penting untuk mendapatkan survei yang tepat. Data yang dihasilkan hanya berguna ketika akurat dan jujur. Memang, membuat keputusan penting seperti pada data yang tidak akurat atau informasi palsu dapat menyebabkan kesalahan strategis yang dibuat yang berpotensi bencana.Itulah mengapa menghindari bias respons sangat penting bagi organisasi mana pun.
Apa Jenis Respons Bias yang Ada?
Salah satu hal utama untuk menghindari bias tanggapan adalah memahami sepenuhnya bagaimana itu terjadi. Ada beberapa jenis bias respons yang dapat memengaruhi survei Anda, dan kemampuan untuk mengenali masing-masing survei dapat membantu Anda menghindari bias dalam survei saat Anda membuatnya, daripada melihatnya nanti.
Namun, bahkan dengan pemahaman ini, adalah selalu bijaksana untuk memiliki beberapa orang melalui setiap desain survei untuk memeriksa kemungkinan penyebab bias tanggapan sebelum survei dikirim ke responden. Ini memastikan bahwa data yang dihasilkan seakurat mungkin.
Kami akan membahas jenis utama dari bias tanggapan di sini, dan kami akan memberikan contoh-contoh bias respons untuk menunjukkan betapa mudahnya untuk memperkenalkan bias dalam survei.
Karakteristik Permintaan
Salah satu jenis bias tanggapan yang lebih umum, bias permintaan, berasal dari responden yang dipengaruhi hanya dengan menjadi bagian dari penelitian. Ini terjadi ketika responden benar-benar mengubah perilaku dan pendapat mereka sebagai akibat dari mengambil bagian dalam studi itu sendiri. Hal ini dapat terjadi karena beberapa alasan, tetapi penting untuk memahami masing-masing untuk dapat menangani setiap bentuk masalah bias respons ini.
- Peserta yang ingin memahami tujuan survei - Misalnya, jika survei mencari pengalaman pengguna situs web, peserta dapat melihat bahwa tujuannya adalah mengumpulkan data untuk mendukung perubahan tata letak atau konten. Peserta kemudian dapat menjawab dengan cara yang mendukung perubahan tersebut, daripada yang benar-benar mereka pikirkan, sehingga menghasilkan tanggapan yang tidak benar atau tidak akurat.
- Pengaturan survei atau studi - Ini lebih berlaku untuk survei yang dilakukan secara langsung, di mana peneliti yang melakukan survei dapat memiliki pengaruh pada responden, tetapi juga dapat diterapkan pada survei digital.
- Interaksi antara peneliti dan responden - Ini dapat mempengaruhi bagaimana survei didekati. Perhatikan bahwa jika survei digital yang interaksi peneliti-ke-responden masih mungkin, terjadi di email atau pesan yang digunakan untuk mengundang responden untuk berpartisipasi.
- Bias kata dapat berlaku di sini juga. Bias jenis ini memengaruhi keseluruhan tanggapan dari individu atau beberapa partisipan. Misalnya, jika peneliti mengenal peserta secara pribadi, bahkan menyapa mereka dengan ramah dapat memiliki efek bawah sadar pada respons. Hal ini benar dalam email karena secara pribadi, jadi dengan mempertahankan pendekatan formal untuk semua peserta terlepas dari siapa mereka, Anda dapat memastikan tanggapan seragam dari semua peserta.
- Pengetahuan awal dari survei - Apakah pertanyaan itu sendiri, atau tujuan umum dari survei, atau bagaimana itu dikumpulkan, pengetahuan sebelumnya dari beberapa aspek survei memberikan bias respon. Ini karena peserta dapat menjadi sibuk dengan survei itu sendiri, sehingga para peserta menebak jawaban mereka sendiri dan memberikan tanggapan yang tidak akurat sebagai hasilnya.
Bias keinginan sosial
Bias respons semacam ini berasal dari peserta yang menjawab pertanyaan-pertanyaan sensitif dengan jawaban yang diinginkan secara sosial, alih-alih jujur.
Kuncinya di sini adalah bagaimana respon pertanyaan bias diutarakan. Untuk mengilustrasikan ini dengan lebih baik, berikut ini contohnya:
“Apakah menurut Anda tidak apa-apa untuk sering minum alkohol?” Adalah pertanyaan bahwa masyarakat mengondisikan kita untuk menolak, bahkan mereka yang minum alkohol berat. Pertanyaan seperti ini tidak bisa mendapatkan jawaban yang jujur.
Orang tahu jawaban yang tepat dan akan memberikannya terlepas dari pandangan nyata mereka.
Bahkan, bias keinginan sosial dapat bekerja dua arah. Bergantung pada pertanyaan, Anda dapat menemukan baik pelaporan berlebih dan pelaporan kurang dari sudut pandang tertentu, dan yang dapat memiliki pengaruh dramatis pada kegunaan data yang dihasilkan pada akhirnya.
Respons Ekstrim
Nama ini benar-benar memberikan cara ini, tetapi mengacu pada bias respon yang dicirikan oleh responden yang memberikan jawaban ekstrim atas pertanyaan. Ini dapat bermanifestasi sebagai respons positif atau negatif yang ekstrim, dan keduanya membuat data tidak efektif.
Jenis bias ini paling sering terjadi dalam survei yang menawarkan skala tanggapan untuk menilai masing-masing komponen, apakah itu angka (seperti 1 hingga 5, peringkat bintang) atau bahkan pemilihan pernyataan (seperti puas, sebagian besar puas, agak tidak puas, dan tidak puas).
Apa yang terjadi adalah bahwa jawabannya cenderung menjadi 1 atau 5, 1 bintang atau 5 bintang, puas atau tidak puas. Hanya sedikit orang yang memilih opsi tengah. Melalui berbagai studi respon bias, telah ditunjukkan bahwa ada pengaruh budaya pada perilaku semacam ini.
Budaya tentu saja bukan satu-satunya penyebab perilaku ini. Studi menunjukkan bahwa tingkat pendidikan juga penting. Semakin rendah tingkat pendidikan, semakin besar kemungkinan peserta menampilkan ciri-ciri respon ekstrem.
Terakhir, bias kata-kata juga bisa menjadi penyebab. Pertanyaan sensitif yang menyalahkan seseorang atau sesuatu untuk situasi yang sulit akan menghasilkan respons yang ekstrem juga.
Pikirkan tentang pertanyaan berikut:
"Apakah keluarga dan teman sebaya sebagian bertanggung jawab atas perilaku pelaku abuser?"
Tidak ada jalan tengah di sana bagi kebanyakan orang, dan tanggapan akan berada di ujung paling ujung dari opsi apa pun yang disediakan. Meskipun kadang-kadang pertanyaan yang sensitif perlu ditanyakan, secara hati-hati menyusunnya untuk menghindari respons emosional instan dapat menghindari tanggapan ekstrim yang sedang kita bicarakan.
Respons Netral
Bias respons jenis ini adalah kebalikan dari respons ekstrim, karena di sini peserta memilih jawaban netral setiap saat.Ini biasanya adalah hasil dari partisipan yang tidak tertarik pada survei sama sekali dan hanya ingin menjawab pertanyaan secepat mungkin.
Data yang tidak akurat ini sama merusaknya dan menyoroti betapa pentingnya pemilihan peserta untuk penelitian Anda.
Acquiescence Bias
Bias persetujuan adalah bentuk respons bias di mana peserta menanggapi sesuai dengan semua pertanyaan dalam survei. Dalam kebanyakan kasus, jika survei Anda dirancang dengan baik, yang menghasilkan peserta setuju dengan setidaknya dua pernyataan yang bertentangan. Jawaban yang diberikan dengan cara ini tidak lagi akurat atau jujur.
Kenyataannya adalah bahwa kita semua memiliki pandangan unik tentang dunia, dan sangat tidak mungkin siapa pun akan setuju dengan semua yang ada dalam survei. Untuk mengetahui cara memerangi jenis bias ini, mari kita lihat dulu bagaimana bias semacam ini terjadi.
Sudah banyak penelitian yang dilakukan tentang respons semacam ini. Psikolog pendidikan Amerika, Lee Cronbach, berteori bahwa itu adalah hasil dari partisipan yang melihat pertanyaan dan secara aktif mencari informasi dari pengalaman mereka sendiri untuk mendukungnya. Yang lain menyatakan bahwa hal itu berasal dari kebutuhan untuk menyenangkan para peneliti, tetapi pendekatan Cronbach dianggap yang paling relevan.
Sebagai contoh ini, survei dapat berisi dua pertanyaan:
"Apakah kamu ramah dan sosial?"
“Mana yang kamu suka: malam yang tenang di dalam atau pesta yang mengamuk?”
Seorang responden dapat menjawab ya untuk pertanyaan pertama, karena kita semua suka menganggap diri kita sebagai orang sosial yang menyenangkan. Namun, ketika dihadapkan dengan pertanyaan kedua, mereka mungkin ingat malam yang menyenangkan di mereka baru saja menikmati dan menjawab dengan itu. Kedua jawaban itu sepertinya bertentangan satu sama lain. Keduanya, bagaimanapun, akan menjadi jawaban yang tulus dan benar dari sudut pandang peserta.
Bias Dissent
Akhirnya, kami memiliki perbedaan pendapat. Ini adalah kebalikan dari prasyarat bias di mana peserta berusaha untuk tidak setuju dengan setiap pernyataan atau pertanyaan yang dibuat oleh peneliti.
Dengan sebab yang sama, perbedaan pandangan bisa sama bermasalahnya dengan para peneliti sebagai bias persetujuan, dan itu harus diperbaiki dengan cara yang sama.
Bagaimana Anda Menghilangkan Respon Bias?
Dengan kemampuan untuk mengenali jenis-jenis respon bias yang kita temui, dan mengapa itu terjadi, kita juga harus mengembangkan metode untuk menghindari penelitian kita sendiri yang dirusak oleh masalah ini. Ada beberapa hal yang setiap peneliti dapat lakukan untuk mengatasi bias respon. Mari saya tunjukkan.
Pahami Demografi Anda
Seperti yang telah kita diskusikan sebelumnya, beberapa demografi lebih rentan terhadap jenis bias tertentu.Memperhatikan 'siapa' yang Anda minta sama pentingnya dengan 'apa' yang Anda minta.
Anda dapat menempatkan pemahaman demografis di bagian atas riset Anda dengan mengajukan beberapa pertanyaan sederhana kepada diri Anda sendiri:
- Apa kesamaan audiens saya?
- Mengapa mereka ingin menjawab survei saya?
- Apa itu tentang mereka yang saya minati?
Ketika Anda memiliki jawaban untuk pertanyaan-pertanyaan itu, Anda akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang audiens Anda dan jenis pertanyaan yang harus Anda tanyakan kepada mereka.
Hindari Tanya Jawab Bias
Ungkapan pertanyaan yang hati-hati sangat penting untuk mendapatkan survei dan tanggapan yang tidak bias. Kami berbicara sebelumnya tentang bias yang melekat, tetapi ini juga berlaku untuk pertanyaan yang menghasilkan respons emotif dan dapat menyebabkan prasangka bias atau respons yang ekstrem.
Ikuti praktik terbaik survei sederhana ini untuk menghindari bias kata dalam survei Anda:
- Lihatlah pertanyaan dan pastikan ada keseimbangan
- Sertakan sebanyak mungkin tanggapan positif sebagai negatif
- Berupayalah untuk menghindari pertanyaan yang akan menghasilkan respons emosional yang kuat dari satu atau lain cara
- Selalu mencari ungkapan yang memberikan jawaban positif atau negatif yang dapat diterima
Variasikan Pertanyaan
Agar peserta tetap fokus, hindari menggunakan satu jenis pertanyaan sepanjang jalan. Sebagai gantinya, campurkan pertanyaan-pertanyaan jawaban biner (ya atau tidak) dengan jawaban yang menawarkan berbagai tanggapan. Ini menghindari peserta hanya memberikan jawaban yang sama setiap kali, dan dengan demikian memaksa mereka untuk berpikir tentang tanggapan mereka.
Ini berlaku untuk lebih dari sekedar gaya pertanyaan. Hindari mengajukan pertanyaan tentang topik yang sama satu demi satu, karena ini dapat mengarah pada jawaban refleks yang diberikan tanpa berpikir. Alih-alih, gabungkan topik di seluruh survei, sehingga peserta tidak hanya secara otomatis mengikuti apa yang mereka jawab terakhir kali dan harus memikirkan setiap pertanyaan dengan sendirinya.
Izinkan Para Peserta untuk Mengatakan 'Tidak'
Peserta sering ingin memberikan jawaban terbaik, tetapi untuk beberapa pertanyaan, peserta mungkin tidak memiliki jawaban. Merasa bahwa mereka perlu melakukan sesuatu, mereka kadang-kadang akan memberikan jawaban yang tidak akurat yang tidak Anda inginkan.
Memiliki opsi 'tidak tahu' atau 'bimbang' memungkinkan mereka untuk menjawab dengan jujur tanpa mengurangi hasil Anda. Bahkan, penambahan kecil ini pada survei Anda dapat menghapus lebih banyak jawaban yang tidak akurat dari yang Anda kira.
Selain itu, opsi 'tidak tahu' dapat menjadi kumpulan data berharga sendiri dan dapat terbukti bermanfaat di seluruh analisis selanjutnya.
Administrasi yang efektif
Seperti yang telah kita lihat, beberapa bentuk bias respons dapat disebabkan oleh peserta yang dipengaruhi oleh para peneliti itu sendiri, atau motif di balik survei. Ini membuat setiap aspek administrasi survei sangat penting untuk keberhasilannya.
Berikut ini adalah langkah-langkah penting yang harus diikuti setiap survei:
- Para peneliti harus tetap netral setiap saat - Selama semua korespondensi dalam bentuk apa pun, pertahankan sikap profesional dan tidak bias untuk memastikan peserta menyadari pentingnya situasi. Menggunakan pendekatan digital dapat menghilangkan beberapa risiko ini.
- Menjaga integritas survei - Peserta menebak motif penelitian kedua atau mencari tahu motif sebelum mengambil survei keduanya menghasilkan respons bias. Dengan menjaga integritas survei dan memastikan peserta tidak memiliki informasi tambahan, risiko diminimalkan. Untuk memastikan apakah peserta memiliki pemahaman tentang motif survei, kuesioner setelah survei singkat dapat digunakan.
Hindari Syarat-Syarat Emosional yang Dibebankan
Pertanyaan Anda harus jelas, tepat, dan mudah dimengerti. Itu berarti bahasa yang sederhana dan tidak bias yang menghindari penggunaan kata-kata yang membangkitkan respons emosional (bukan berdasarkan-berdasarkan).
Ini termasuk kata-kata seperti:
- Politikus
- Teroris
- Pencandu
Dan seterusnya. Anda menginginkan jawaban yang dipikirkan, dan kata-kata yang disebut 'keringanan' ini malah memancing respons emosional yang tidak berharga bagi riset Anda.
Selain itu, cobalah dan hindari menggunakan banyak kata-kata negatif, karena ini dapat memiliki efek pada bagaimana peserta merasakan survei dan mengubah tanggapan mereka.
Akhirnya, hindari trik kata. Bersikaplah transparan dengan audiens dan biarkan mereka mengembangkan jawaban mereka daripada dibimbing kepada mereka.
Semua ini merupakan langkah yang relatif sederhana untuk memberikan hasil survei yang lebih baik. Menghapus bias tanggapan akan membantu Anda memperoleh data yang akurat dan tidak bias yang dapat diubah menjadi wawasan informatif yang dapat ditindaklanjuti dan mencerminkan pandangan nyata audiens Anda.
Alat Survei apa yang Harus Digunakan Perusahaan Anda?
Bahkan mengetahui berbagai jenis tanggapan bias survei Anda dapat dipengaruhi oleh, Anda masih perlu memeriksa dan memantau survei untuk memeriksa masalah dan menghindari data yang tidak akurat.
Nextiva memiliki dua alat yang dirancang untuk melakukan ini untuk Anda, menyediakan kinerja sementara yang dikombinasikan dengan kemudahan penggunaan untuk integrasi tanpa hambatan ke dalam alur kerja Anda.
Nextiva Survey Analytics
Analisis survei memberikan efisiensi intelijen bisnis dengan serangkaian fitur komprehensif yang melacak data respons survei di seluruh riset Anda. Ini memberikan penyajian yang sederhana, jelas, dan visual dari data yang Anda butuhkan.
Melalui antarmuka sederhana ini Anda dapat menyibak untuk mendapatkan gambaran kinerja yang lengkap, menganalisis hasil sampai ke responden individu jika diperlukan. Semua data mudah diakses, menghemat waktu dan frustrasi.
Dengan representasi visual dari tanggapan agregat untuk setiap pertanyaan, Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi tren dan anomali saat terjadi.
Survei Nextiva
Solusi perangkat lunak lengkap untuk semua survei Anda, Survei Nextiva menyediakan platform sempurna untuk semua riset Anda. Dengan solusi desain yang cepat dan sederhana, survei Anda akan terlihat bagus. Dan kustomisasi penuh memastikan mereka selalu mencerminkan citra merek Anda.
Tanpa perlu pengkodean, Anda bisa mendapatkan survei yang indah dan kaya yang disatukan hanya dalam beberapa menit, menghemat waktu dan uang tanpa mengorbankan kualitas atau kontrol.
Ada templat untuk semua jenis pertanyaan, keamanan lengkap, dan berbagai fitur termasuk melewatkan logika untuk pengalaman yang dipersonalisasi yang disukai oleh responden. Nextiva Survei memiliki semua alat yang Anda butuhkan untuk membuat survei yang bebas dari bias, respons yang efektif yang menghasilkan hasil yang luar biasa.
Platform gratis, Anda dapat mengirimkan survei di email atau melalui web. Desain responsif memberikan pengalaman pengguna yang luar biasa bahkan di perangkat seluler.
Ketika datang untuk menanggapi survei bebas bias, Nextiva memiliki punggung Anda. Dengan perangkat lunak survei kami yang fleksibel, mudah digunakan dan solusi analisis data lengkap, menciptakan survei yang indah dan efektif yang menghindari bias tanggapan hanya dengan beberapa klik saja. Coba sekarang dan lihat seberapa mudah survei bisa dilakukan.
Categories:
0 komentar:
Post a Comment